Automatizáljuk az ismétlődő folyamatokat, chatbotot és hang-alapú ügyfélszolgálatot építünk, és egyedi AI-t kötünk a meglévő rendszereidbe - mérhető idő- és költségmegtakarításért.
Csak azt építjük meg, ami valódi, mérhető hasznot hoz - a meglévő rendszereidbe integrálva, a te nyelveden.
Az AI a meglévő rendszereidbe köt be - webshop, CRM, naptár, e-mail -, nem egy különálló, látványos játék, amit senki nem használ.
A chat- és hangmegoldások magyarul is folyékonyan értenek és válaszolnak, nem gépies fordítással - mert az ügyfeleid így beszélnek.
Előre tisztázzuk, mit automatizálunk és mennyi időt spórol. Ha egy ötlet nem hoz elég hasznot, szólunk - nem öncélú technológiát adunk el.
A weboldal-chatbottól a hang-asszisztensen át a folyamat-automatizálásig - mind a saját rendszereidbe és adataidra szabva.
Chatbot, ami a TE dokumentumaidból, termékadataidból és GYIK-edből válaszol - nem általánosságokból. A saját tudástáradra épít (RAG), megjelöli a forrást, és ha nem biztos a válaszban, átad egy embernek.
Természetesen, magyarul beszélő hang-asszisztens telefonos ügyfélszolgálathoz, foglaláshoz, tájékoztatáshoz. Valós idejű beszédfelismerés és -válasz, félbeszakítható párbeszéd, a foglalási és ügyfél-rendszereidbe kötve.
Egységes AI-support több csatornán - web, e-mail, chat, telefon. Megérti a kérdést, megoldja vagy jegyet nyit, tanul a korábbi beszélgetésekből, és csak a nehéz eseteket adja emberi kollégának.
Szöveg, kép és dokumentum előállítása automatizálva: termékleírások, összefoglalók, e-mail-válaszok, riportok. Az AI elkészíti a piszkozatot, ember hagyja jóvá - nagyságrendekkel gyorsabban, egységes minőségben.
Nagy nyelvi modellek bekötése a saját adataidra és folyamataidra: egyedi promptolás, RAG, finomhangolás, ügynök-láncok. Ahol az adat érzékeny, priváton vagy helyben futó modellel dolgozunk.
Ismétlődő, szabályalapú munka kiváltása: adatrögzítés, rendszerek közti szinkron, értesítők, jóváhagyási láncok. Az AI ott dönt, ahol mérlegelni kell, a többit megbízható, determinisztikus szabályok viszik.
Megadod a weboldalad URL-jét, a rendszer felméri az oldal lényegi tartalmát, tudásanyagot épít belőle, majd a portálon azonnal kipróbálhatod a kész chatet. Ha tetszik, néhány sor kóddal beilleszthető a saját oldaladra. A bot nem a teljes internetből találgat: a saját oldaladra és a külön feltöltött tudásanyagra támaszkodik, mi pedig biztosítjuk hozzá a futtatási környezetet, a kezelőfelületet és az üzemeltetést.
Kipróbálom a chatbotot
Automatikus oldal-felmérés A rendszer kinyeri a fontos tartalmakat, szolgáltatásokat és gyakori kérdéseket. 
Portálban tesztelhető A kliens még beillesztés előtt kipróbálhatja, hogyan válaszol a saját tudásanyagából. 
Egyszerű beillesztés A kész chat widget néhány sor kóddal megjelenik a meglévő weboldalon. Az LLM (nagy nyelvi modell) a mesterséges intelligencia „nyelvi agya": érti a kérdést és emberi nyelven válaszol. Önmagában viszont csak általánosságokat tud - a TE cégedet, termékeidet és folyamataidat nem ismeri. Egy működő AI-rendszer ezért több a puszta modellnél: az alkalmazás backend oldalán egy háttérrendszer köti össze a modellt a te adataiddal és rendszereiddel.
Mi a teljes rendszert megépítjük: a modellt a te adataidra hangoljuk, bekötjük a backendedbe és a felületbe - nem egy különálló demó, hanem a folyamataidba illeszkedő megoldás.
A modell (LLM) A nyelvi „agy", ami érti a kérdést és emberi nyelven válaszol. Ezt választjuk ki és hangoljuk a feladatodra. A te tudástárad (RAG) A modell a TE dokumentumaidból és termékadataidból válaszol, nem általánosságból - és megjelöli a forrást. Backend + integráció Az AI az alkalmazás backend oldalán fut, a meglévő rendszereidbe (webshop, CRM, naptár) kötve. Korlátok és biztonság Beállítjuk a határokat: mit tehet és mit nem, mikor ad át embernek - hogy megbízható és biztonságos legyen. Nem kell attól tartanod, hogy az AI olyan adatot szivárogtat ki, amit nem kellene, vagy „belát" a teljes céges nyilvántartásba. Az AI egy zárt rendszerben fut, saját tudástárral és adatbázissal - a te rendszereidhez csak azon a szűk, fejlesztett kapun (API-k, tool-ok, mikroszervizek) fér hozzá, amit kifejezetten megnyitunk neki.
Nem tud „behekkelni" magát olyan nyilvántartásokba, amelyekhez nem adtunk hozzáférést - a hozzáférés fejlesztői döntés, nem az AI választása.
Zárt, izolált futás Az AI saját, elkülönített környezetben fut - nem a céges rendszereid belsejében. 
Csak kontrollált API-kapun át A rendszereidet csak fejlesztett API-kon, tool-okon és mikroszervizeken keresztül éri el, pontról pontra engedélyezve. Saját tudástár és adatbázis A rendszernek külön, dedikált tudástára és adatbázisa van - az AI ebből dolgozik, nem a teljes céges adatvagyonból. Te döntöd el, mit lát Fejlesztéskor mi határozzuk meg, mihez férhet hozzá és mihez nem - az AI ezen nem tud változtatni. Az AI-ügynökök (agents) - amelyek több lépésben, önállóan, eszközöket használva oldanak meg feladatokat - egy nyelvi modellre épülnek. Ez a modell jöhet globális szolgáltatótól (ChatGPT, Claude, Gemini), vagy futhat lokálisan, a saját szervereden. Segítünk eldönteni, melyik illik hozzád.
A nagy szolgáltatók (OpenAI, Anthropic, Google) modelljei felhőből, API-n keresztül - a piac legerősebb, folyamatosan frissülő modelljei.
Előnyök
Hátrányok
Nyílt vagy saját modell, ami a te szervereden vagy a cégen belül fut - az adat el sem hagyja a házad.
Előnyök
Hátrányok
💡 Sokszor a hibrid a nyerő: az érzékeny adatokat lokális modell dolgozza fel, a bonyolultabb feladatokra és az ügynökökhöz a legokosabb globális modellt hívjuk. Mi választjuk ki és kötjük össze - provider-függetlenül.
Eloszor felmerjuk az igenyeidet - az ajanlatot ezutan, a projekt megertese alapjan adjuk. Bekuldheted fiok nelkul is, a belepes csak kenyelmi lehetoseg.
Töltsd ki az egyszerű igényfelmérőt fiók nélkül - pár lépés, és nálunk az igényed.
Előnyök
Hátrányok
Ugyanarra az igenyfelmerore viszunk. Ha belepsz, az adataidat elo tudjuk tolteni, es konnyebb a folytatas.
Előnyök
Hátrányok
Bevált technológiákra építünk
